GATE Geomatics Engineering Syllabus 2027 PDF Download
The GATE Geomatics Engineering Syllabus 2027 has been released by the organizing IIT for candidates appearing in the GATE 2027 examination.
The syllabus includes important topics from Engineering Mathematics and Basic Geomatics, Surveying and Mapping, and Image Processing and Analysis. Candidates should study the subject-wise topics to prepare for the examination. The complete syllabus is available in PDF format for download.
GATE Geomatics Engineering Syllabus 2027 Overview
| Subject | Details |
|---|---|
| Exam Name | GATE 2027 (Graduate Aptitude Test in Engineering) |
| Conducting Body | Indian Institute of Technology |
| Paper Name | Geomatics Engineering |
| Paper Code | GE |
| Total Questions | 65 |
| Topics Covered | Engineering Mathematics and Basic Geomatics, Surveying and Mapping, Image Processing and Analysis |
| Total Marks | 100 |
| Syllabus Status | Released |
| Download Link | Click Here |
| Official Website | Click Here |
GATE Geomatics Engineering Syllabus 2027 PDF Download – Direct Link
Candidates can download the GATE Geomatics Engineering syllabus PDF from the direct link given below.
GATE Geomatics Engineering Syllabus 2027 – Topic Wise
The GATE Geomatics Engineering syllabus covers various sections related to engineering mathematics and basic geomatics, surveying and mapping, and image processing and analysis. Candidates can check the subject-wise topics below.
Part-A (Common): Engineering Mathematics and Basic Geomatics (अभियांत्रिकी गणित और मूल जियोमैटिक्स)
Engineering Mathematics (अभियांत्रिकी गणित): Surveying measurements, Accuracy, Precision, Most probable value, Errors and their adjustments, Regression analysis, Correlation coefficient, Least square adjustment, Statistical significant value, Chi square test (सर्वेक्षण मापन, यथार्थता, परिशुद्धता, अधिकतम संभावित मान, त्रुटियाँ और उनका समायोजन, प्रतिगमन विश्लेषण, सहसंबंध गुणांक, लघुतम वर्ग समायोजन, सांख्यिकीय सार्थक मान, काई-वर्ग परीक्षण).
Remote Sensing (सुदूर संवेदन): Basic concept, Electromagnetic spectrum, Spectral signature, Resolutions- Spectral, Spatial, Temporal and Radiometric, Platforms and Sensors, Remote Sensing Data Products – PAN, Multispectral, Microwave, Thermal, Hyperspectral, Visual and digital interpretation methods (मूल अवधारणा, विद्युत चुंबकीय वर्णक्रम, वर्णक्रमीय हस्ताक्षर, विभेदन- वर्णक्रमीय, स्थानिक, कालिक और विकिरणमितीय, मंच और संवेदक, सुदूर संवेदन डेटा उत्पाद – PAN, बहुवर्णक्रमीय, सूक्ष्मतरंग, तापीय, अतिवर्णक्रमीय, दृश्य और डिजिटल व्याख्या विधियाँ).
GNSS (जीएनएसएस): Principle used, Components of GNSS, Data collection methods, DGPS, Errors in observations and corrections (उपयोग किया गया सिद्धांत, GNSS के घटक, डेटा संग्रह विधियाँ, DGPS, प्रेक्षणों में त्रुटियाँ और सुधार).
GIS (जीआईएस): Introduction, Data Sources, Data Models and Data Structures, Algorithms, DBMS, Creation of Databases (spatial and non-spatial), Spatial analysis – Interpolation, Buffer, Overlay, Terrain Modeling and Network analysis (परिचय, डेटा स्रोत, डेटा मॉडल और डेटा संरचनाएँ, एल्गोरिदम, DBMS, डेटाबेस का निर्माण (स्थानिक और गैर-स्थानिक), स्थानिक विश्लेषण – अंतर्वेशन, बफर, ओवरले, भू-आकृति मॉडलिंग और नेटवर्क विश्लेषण).
Part-B1: Surveying and Mapping (सर्वेक्षण और मानचित्रण)
Maps (मानचित्र): Importance of maps to engineering projects, Types of maps, Scales and uses, Plotting accuracy, Map sheet numbering, Coordinate systems- Cartesian and geographical, map projections, map datum – MSL, Geoid, spheroid, WGS-84 (अभियांत्रिकी परियोजनाओं के लिए मानचित्रों का महत्व, मानचित्रों के प्रकार, पैमाने और उपयोग, आलेखन यथार्थता, मानचित्र शीट क्रमांकन, निर्देशांक प्रणालियाँ- कार्तीय और भौगोलिक, मानचित्र प्रक्षेप, मानचित्र डेटम – MSL, जियोइड, गोलाभ, WGS-84).
Land Surveying (भू सर्वेक्षण): Various Levels, Levelling methods, Compass, Theodolite and Total Station and their uses, Tachometer, Trigonometric levelling, Traversing, Triangulation and Trilateration (विभिन्न लेवल, समतलन विधियाँ, कम्पास, थियोडोलाइट और टोटल स्टेशन और उनके उपयोग, टैकोमीटर, त्रिकोणमितीय समतलन, ट्रैवर्सिंग, त्रिभुजन और त्रिभुजीय दूरी मापन).
Aerial Photogrammetry (वायव फोटोग्रामेट्री): Types of photographs, Flying height and scale, Relief (height) displacement, Stereoscopy, 3-D Model, Height determination using Parallax Bar, Digital Elevation Model (DEM), Slope (फोटोग्राफों के प्रकार, उड़ान ऊँचाई और पैमाना, त्राण (ऊँचाई) विस्थापन, स्टीरियोस्कोपी, 3-D मॉडल, पैरालेक्स बार का उपयोग करके ऊँचाई निर्धारण, डिजिटल उन्नयन मॉडल (DEM), ढाल).
Part-B2: Image Processing and Analysis (प्रतिबिम्ब प्रसंस्करण और विश्लेषण)
Data Quantization and Processing (डेटा क्वांटीकरण और प्रसंस्करण): Sampling and quantization theory, Principle of Linear System, Convolution, Continuous and Discrete Fourier Transform (प्रतिचयन और क्वांटीकरण सिद्धांत, रैखिक प्रणाली का सिद्धांत, संवलन, सतत और विविक्त फूरियर रूपांतर).
Digital Image Processing (डिजिटल प्रतिबिम्ब प्रसंस्करण): Digital image characteristics: image histogram and scattergram and their significance, Variance-Covariance matrix, Correlation matrix and their significance (डिजिटल प्रतिबिम्ब विशेषताएँ: प्रतिबिम्ब हिस्टोग्राम और स्कैटरग्राम और उनका महत्व, प्रसरण-सहप्रसरण आव्यूह, सहसंबंध आव्यूह और उनका महत्व).
Radiometric and Geometric Corrections (विकिरणमितीय और ज्यामितीय सुधार): Registration and Resampling techniques (पंजीकरण और पुनःप्रतिचयन तकनीकें).
Image Enhancement (प्रतिबिम्ब संवर्धन): Contrast Enhancement: Linear and Non-linear methods (कंट्रास्ट संवर्धन: रैखिक और अरैखिक विधियाँ); Spatial Enhancement: Noise and Spatial filters (स्थानिक संवर्धन: रव और स्थानिक फिल्टर).
Image Transformation (प्रतिबिम्ब रूपांतरण): Principal Component Analysis (PCA) (प्रमुख घटक विश्लेषण (PCA)), Discriminant Analysis (विवेचक विश्लेषण), Colour transformations (RGB – IHS, CMYK) (वर्ण रूपांतरण (RGB – IHS, CMYK)), Indices (Ratios, NDVI, NDWI) (सूचकांक (अनुपात, NDVI, NDWI)).
Image Segmentation and Classification (प्रतिबिम्ब खंडन और वर्गीकरण): Simple techniques (सरल तकनीकें).